Каталог специалистов

Александр — системный аналитик уровня senior из Невинномысска. Опыт работы: - Сервис расчёта логистической комиссии для маркетплейса строительных материалов. Роль: системный/бизнес-аналитик. Задачи: участие в формировании общей концепции сервиса, сбор требований от отделов, моделирование схем расчётов, описание API-интерфейсов, ведение документации, подготовка CRUD-таблиц. Достижения: подготовлен полный комплект технической и пользовательской документации по сервису, существенно сокращены сроки ввода сервиса в эксплуатацию. - Внедрение импортозамещающего ПО в госструктуры. Роль: системный аналитик. Задачи: стратегическое планирование перехода госучреждений на отечественные IT-решения, сбор требований, проектирование API-интеграций, разработка спецификаций и инструкций, поддержка проектной документации. Достижения: сформирован шаблон спецификаций, обеспечено соответствие требованиям ФСТЭК/ФСБ. - CRM-система для кредитования юрлиц и факторинга. Роль: системный аналитик. Задачи: проектирование и оптимизация процессов андеррайтинга, формализация требований, разработка и согласование интеграций с внешними сервисами, сопровождение разработки low-code решений, ведение артефактов требований. Достижения: сокращены сроки обработки заявок, внедрена единая модель требований. - Внедрение информационной системы для МВД. Роль: системный аналитик. Задачи: участие в проектировании централизованной системы сбора, хранения и обработки данных, проработка архитектуры SOAP-интеграций, разработка документации, подготовка сценариев ПСИ, аудит соответствия системы требованиям безопасности. Достижения: система принята госзаказчиком с первой попытки, разработан базовый стек документации и шаблонов.

Опытный Data Analytic/Engineer с многолетним стажем в разработке и оптимизации хранилищ данных. Специализируется на проектировании DWH, создании ETL-процессов и оптимизации запросов. Экспертное владение SQL, работа с Oracle, MSSQL, PostgreSQL и Snowflake. Опыт в построении CI/CD конвейеров и автоматизации развертывания. Обладает сильными аналитическими навыками и умением работать в команде.

Технический лидер с экспертизой в архитектуре data-centric, событийных и масштабируемых решений. Объединяю инженерное мышление, аналитику и продуктовый фокус. Эффективна в корпоративной среде и agile-командах. Адепт философии LEAN.

Эксперт в области Business Intelligence, Data Warehousing и интеграции данных, обладающий глубокими знаниями в проектировании архитектуры аналитических систем и построении ELT/ETL-процессов. Специализируется на разработке высоконагруженных хранилищ данных и BI-решений на базе Google BigQuery, Snowflake, Redshift, Looker, Power BI и Tableau. Обладает опытом руководства командами и организации взаимодействия между BI-инженерами, разработчиками и бизнес-аналитиками. Управляет процессами интеграции данных, разрабатывает архитектурные решения и внедряет best practices для построения масштабируемых и отказоустойчивых систем. Эксперт в интеграции рекламных платформ, CRM и внешних API с BI-системами, что позволяет компаниям автоматизировать сбор данных, повышать прозрачность маркетинговых кампаний и оперативно получать аналитические инсайты. Гибко адаптируется под задачи бизнеса, обеспечивая комплексный подход к оптимизации данных, автоматизации отчетности и повышению эффективности команд.

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.