Каталог специалистов

Разработка серверной логики и API Работа с базами данных и ORM Реализация аутентификации и авторизации Работа с кешированием и сессиями Написание и выполнение SQL-запросов Работа с брокерами сообщений Реализация микросервисной архитектуры Проектирование, реализация и документирование API-методов Реализация кеширования с использованием (Redis, Memcached etc...) Использование асинхронных задач с использованием Celery, asyncio Настройка очередей задач для фоновых процессов Профилирование системы и улучшение её быстродействия Реализация ролевой модели для доступа к данным внутри системы Обработка, агрегация, визуализация больших объемов данных Разработка миграций схем БД Интеграция с API сторонних сервисов Реализация функционала связанного с потоковой и пакетной обработкой данных Профилирование системы и улучшение её быстродействия Обработка, агрегация, визуализация больших объемов данных Покрытие тестами всего приложения Библиотеки: Django/ RestAPI/ Web-sockets (Django-channels) /ORM SQLAlchemy/ FastApi Системы управления версиями: GIT, GITLAB, GITHUB Операционные системы и сторонний софт: Linux/ Cron Linux/ Nginx/ Gunicorn/ Daphne/ Uvicorn Сервисы: Celery/ Redis/Docker/ Docker-compose/ RabbitMQ Базы данных: PostgreSQL Уверенные знания в ООП Опыт работы в командах до 10 человек

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с NLP и CV – 3 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3 года Опыт разработки на Python - 3 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Ведущий Java разработчик, более 17 лет опыта разработки ПО. Личные качества: Любовь к своей работе; высокая ответственность, дисциплинированность, способность работать в напряженном режиме, вести проекты в сжатые сроки, стремление делать работу на самом высоком уровне, способность работать как индивидуально, так и в команде, коммуникабельность. Без в/п. Награды: - Признан одним из Outstanding Employees компании BluePhoenix за 2008 год Сертификации: - Sun Certified Programmer for the Java 2 Platform 1.4 - 2005 - IBM Certified Associate Developer – WebSphere Studio, V5.0 - Sun Certified Web Components Developer for J2EE 1.4 - Sun Certified Business Component Developer for J2EE 1.3 - Sun Certified Programmer for the Java 2 Platform 5.0 Upgrade - Oracle PL/SQL Developer Certified Associate - IBM Certified Solution Developer - XML and Related Technologies - IBM Certified Enterprise Developer - WebSphere Studio, V5.0 - Sun Certified Java Developer - 2007 - Sun Certified Programmer for the Java 2 Platform 6.0 Upgrade - Sun Certified Web Component Developer for the Java Platform Upgrade for J2EE 5 - 2009 - Sun Certified Business Component Developer for the Java Platform Upgrade for J2EE 5 - 2009 - Sun Certified Enterprise Architect (Part I) – 2010 Технологии: Java Core: J2SE 6-17, JDBC, Swing, Applets Frameworks: Spring, Spring Boot, Spring Cloud, Spring Containers, Hibernate J2EE: JSP/Servlets, EJB, JPA/JPA 2, JSF, JMS, Struts J2EE servers: Tomcat, Jetty, WebLogic, WebSphere, JBoss Web client technologies: HTML/DHTML, CSS, XML, XSLT, JavaScript, AJAX, Vaadin, Thinwire DataBases: Oracle, SyBase, MySQL, Postgres, H2 Design: UML, OOA & OOD Testing: JUnit, jMock, easyMock, Fitnesse, Selenium, Hudson Tools: Gradle, Ant, Maven, TeamCity, CruiseControl, SVN, CVS, SourceSafe, Bugzilla, XPLanner, JProfiler, TOAD IDE: IntelljIDEA, Eclipse Ключевые навыки (Основной стек) Java Core: J2SE 6-17, JDBC, Swing, Applets Frameworks: Spring, Spring Boot, Spring Cloud, Spring Cont

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Проекты 2-6 были в рамках раюоты в одной компании с Февраль 2018 по Ноябрь 2023. Технически квалифицированный и высокомотивированный разработчик с глубоким интересом к современным технологиям в мировой индустрии программного обеспечения. Всегда открыт к изучению новых технологий и постоянно совершенствую и расширяю свои профессиональные знания. Готов к решению сложных задач и внимателен к деталям. Обладаю отличными навыками решения проблем, работы в команде и умею сохранять спокойствие в любых критических ситуациях.

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.