Каталог специалистов

В активной коммерческой разработке я 4+ года. Как основное направление выбрал фронтенд разработку, в частности работаю с Angular. За время работы удалось поучаствовать в создании, как маленьких проектов сайтов-визиток, так и сложных СRМ систем. Предпочитаю работу в команде, хотя и моно проекты меня не пугают

Веб-разработчик с 3 годами опыта. В настоящее время специализируется на фулстек разработке с использованием экосистемы React, TypeScript, Angular 2+, NodeJS (NestJS, Express), framework-less веб-разработка. Обладает знанием следующих широко распространенных инструментов и технологий: Docker, Git (GitHub, GitLab), GitLab CI/CD, GitHub Actions (CI/CD), Linux (настройка ядра; есть опыт использования Arch Linux, Fedora, Gentoo, Ubuntu), Postman/Insomnia, PostgreSQL, MongoDB, ORMs (JS: TypeORM, PrismaORM; Kotlin: JetBrains Exposed, Android Room). Имеет общее представление о следующих технологиях: Kotlin, Ktor (Kotlin-first backend framework), Android Development (только Jetpack Compose), C++ (а также системы сборки, такие как CMake).

Главное о специалисте Старший инженер-программист и архитектор решений с более чем 20-летним опытом в разработке корпоративных систем, построении аналитических платформ, обработке данных и управлении проектами. Специализация в интеграции больших данных (Big Data), облачных решениях AWS и архитектуре высоконагруженных систем. Ведет разработку от проектирования архитектуры до промышленной эксплуатации. Имеет опыт управления командами разработки и данными, успешно реализовывал проекты в финансовом секторе, телекоммуникациях и системной интеграции. Ключевые навыки Языки: Python, SQL, Java, Scala, Bash Big Data: Hadoop, Spark, Hive, Impala Потоковые данные: Kafka, Spark Streaming Оркестрация: Airflow, Oozie, Kestra Облачные технологии: AWS (S3, Lambda, Redshift, DynamoDB, CDK, boto3) Инфраструктура: Terraform, Docker, Linux Базы данных: PostgreSQL, Snowflake, Neo4j BI-системы: Oracle BI EE DevOps: Mlflow, DBT Портальные решения: MS SharePoint, IBM WebSphere Portal Администрирование кластеров: Hortonworks, Cloudera CDH (установка, настройка, поддержка)

● Отличные знания Python ● Отличные знания Frontend ● Практический опыт проектирования сложных систем ● Практический опыт работы с AWS ● Продвинутый опыт проектирования моделей баз данных ● Модульное и интеграционное тестирование ● Проектирование RESTful API

Инженер DevOps с пятилетним опытом работы, специализируюсь на внедрении и оптимизации облачных инфраструктур на платформах AWS, Azure и GCP. Обладаю глубокими знаниями в области CI/CD-конвейеров, автоматизации с использованием Terraform, AWS CloudFormation и Docker, а также навыками написания скриптов на Python и Bash. Умение решать сложные задачи, в сочетании со стремлением изучать новые технологии, позволяет мне разрабатывать масштабируемые решения для сложных сред. Всегда нацелен на повышение эффективности командной работы через использование передовых практик DevOps и стимулирование инноваций в процессах разработки.

Я специалист с бэкграундом в частной космонавтике, организации проектов и разработке аппаратного и программного обеспечения. Успешно организовывал команду, совместно с которой был разработан коммерциализированный продукт. Около 5 лет назад начал переход в бигтех и сфокусировался на работе разработчиком ПО в области веб-приложений. Всегда стремлюсь организовать эффективную работу, совершенствуя свои навыки в области написания приложений и организации их архитектуры, а также тестирования и выстраивания CI/CD процессов.

● Создание и поддержка масштабируемой инфраструктуры на AWS, GCP и в локальных средах с использованием Terraform; ● Автоматизация развертывания приложений, масштабирование и управление приложениями с помощью CI/CD конвейеров с помощью Jenkins, Bamboo, BitBucket; ● Создание и внедрение систем мониторинга с использованием Prometheus и стека ELK; ● Конфигурирование, развертывание и мониторинг контейнерных приложений с помощью Kubernetes и Docker для упрощения управления и контроля; ● Создание и управление инфраструктурой с помощью Terraform, CDK, GCP, Deployment Manager и CloudFormation; ● Совершенствование рабочих процессов, разработка многократно используемых скриптов.

Отличное знание Golang Практическое использование SOLID и DRY Продвинутое знание Frontend Практический опыт работы с AWS Продвинутое знание SQL Модульное и нагрузочное тестирование Проектирование RESTful API Опыт использования gRPC/Protobuf

Андрей — Data инженер уровня Senior из Минска, Беларусь. Специализируется на разработке и оптимизации аналитических платформ и хранилищ данных (DWH). Имеет опыт работы с ETL/ELT-процессами, облачными сервисами AWS, инструментами Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Spark, а также с базами данных PostgreSQL, MySQL, Oracle и Snowflake. Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail, IoT и Telecom. Среди проектов — разработка аналитической платформы для розничной сети, интеграция данных из CRM, ERP и POS-систем, автоматизация обновления данных и улучшение доступа к аналитике через BI-панели. Также занимался разработкой DWH для IT-компании, преобразованием сырых данных из Data Lake и их интеграцией в DWH для решения ML-задач. Обладает навыками работы с системами контроля версий Git, GitLab, Bitbucket, а также опытом настройки CI/CD-конвейеров. Создавал техническую документацию и сотрудничал с командами аналитиков для согласования решений по обработке данных.