Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Аналитик IT‑продукта с опытом в FinTech и задачах продуктовой аналитики: метрики, экономический эффект, BI‑отчетность, анализ/оптимизация процессов. Работаю на стыке продукта и данных: SQL/Python для расчетов и витрин, Qlik Sense/Power BI для дашбордов, BPMN/UML для описания AS‑IS/TO‑BE. Фокус — решения, где аналитика напрямую влияет на KPI, инвестиционные решения и эффективность процессов

Максим — бизнес-аналитик уровня Middle+ из Москвы, специализация — бизнес-анализ и управление продуктами. Имеет высшее образование по специальности «Правовое обеспечение национальной безопасности (уголовно-правовая)» в Московском финансово-юридическом университете. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы на проектах в отраслях RnD и FinTech & Banking. Участвовал в следующих проектах: - Построение продукт-менеджмента в B2B-стартапе (логистика), где внедрил Agile-фреймворк, разработал продуктовую стратегию и roadmap, внедрил CRM-систему и сформировал бэклог продукта. - Реинжиниринг процессов и интеграции в FinTech-стартапе (Кипр), где провёл реинжиниринг ключевых бизнес-процессов, реализовал интеграционные проекты и управлял функциональными и нефункциональными требованиями. - Управление продуктами для сегмента 50+ в Т-Банке, где увеличил чистую прибыль сегмента на 8%, обеспечил рост клиентской базы на 5% и запустил MVP партнёрского ДМС для пенсионеров. - Бизнес-анализ и запуск новых продуктов в Т-Банке, где запустил и масштабировал нефинансовый сервис, разработал и вывел на рынок исламскую дебетовую карту и инициировал запуск MVP страхового продукта (ДМС). - Оптимизация процессов обслуживания в Т-Банке, где провёл рефакторинг обслуживания на английском языке и оптимизировал более 10 процессов обслуживания по дебетовым картам.

Lead Analytics Engineer с опытом работы 6 лет 5 месяцев. Лидирует команду из 5 аналитиков в проекте клиентской аналитики в Сравни.ру. Специализируется на построении аналитических витрин данных в DWH, разработке ETL/ELT потоков на SQL и Python с применением dbt, ArgoWorkflow, Dagster. Разрабатывает методологии расчета LTV, CAC, Retention. Создаёт BI-отчеты для C-level менеджмента в Apache Superset и Yandex DataLens. Ведущий аналитик данных, специализирующийся на построении аналитических витрин и инженерии данных. Имеет опыт работы в доменных областях Retail, HR, Manufacture, Insurance, FinTech. Владеет полным циклом разработки DWH: от сбора требований и моделирования до оркестрации ELT-пайплайнов и настройки BI-отчетности. Имеет опыт работы с on-premise и облачной инфраструктурой (AWS, Yandex Cloud). Уверенно владеет системами контроля версий (GitLab/GitHub) и инструментами распределенной обработки данных (Greenplum, Hadoop/Hive, ClickHouse). Работал с Greenplum, ClickHouse, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Trino, Amazon S3. Владеет продвинутым SQL, Python (pandas, sqlalchemy, telebot, gspread, requests). Обладает развитыми soft skills для коммуникации со стейкхолдерами, управления командой и проактивного решения задач. Работал в EPAM Systems — ведущим BI аналитиком, в Лемана ПРО — аналитиком и системным аналитиком. Образование: магистр НИУ ВШЭ по специальности «Бизнес-аналитика и системы больших данных» (2023), магистр University of West Attica по специальности «Электронная инженерия, Инфокоммуникационные технологии» (2019), программа международной мобильности Erasmus+.

Языки программирования: Python, SQL, JavaScript Технологии: ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, Oracle, BigQuery, Google Analytics 4 (GA4), Яндекс.Метрика, Google Tag Manager (GTM), Apache Airflow, Power BI, Tableau, Superset, Looker Studio, FineBI, Git, GitLab, Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, SciPy, Statsmodels, Scikit-learn, Apache Spark, Databricks, DBT, Docker, Jupyter Notebook, VS Code, A/B тестирование, Статистический анализ, Машинное обучение (базовый уровень), ETL, Data Warehouse, Data Lake, Марковские цепи, MTA (Multi-Touch Attribution), Когортный анализ Дополнительно: Веб-аналитика, Продуктовая аналитика, Маркетинговая аналитика, Построение витрин данных, Разработка дашбордов, Визуализация данных, Создание моделей атрибуции, Расчет бизнес-метрик (LTV, CAC, CPA, CPO, ROI, Retention, Conversion Rate), Анализ жизненного цикла пользователя (AARRR), Проведение A/B тестов, Data Quality контроль, Разработка ETL-пайплайнов, Автоматизация отчетности, Настройка систем алертинга, Работа с большими данными, Управление проектами, Коммуникация с бизнес-заказчиками, Аналитический склад ума, Проактивность, Декомпозиция сложных бизнес-проблем

Языки программирования: SQL, Python Технологии: Tableau, Tableau Server, Tableau Prep, ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Greenplum, Apache Airflow, Salesforce, pandas, numpy, Easy Morph, VSTS, Atlassian Jira, BPMN, PowerBi Дополнительно: продуктовый аналитик, статистика, теория вероятностей, A/B тесты, когортный анализ, LTV, CAC, CTR, ROI, KPI, юнит-экономика, GMV, CPO, AOV, Conversion Rate, Retention, Repeat Rate, Market Basket Analysis, self service, разработка дашбордов, разработка витрин, визуализация данных, анализ данных, бизнес-анализ, сбор требований, написание User Stories, тестирование ПО, управление проектами, Agile Project Management, ведение переговоров, английский язык

Денис — специалист уровня Senior в области управления продуктами. Имеет опыт работы в сферах E-commerce & Retail и Realty & Constructoring. Ключевые навыки включают Scrum, управление бэклогом, приоритизацию, постановку задач, управление проектами и командой, управление продуктом, аналитику, антикризисное управление, работу с базами данных, дизайн, проведение демо, промпт-инжиниринг. Работал в роли Product Owner / Growth Product Manager в проекте Turboofficia OU / SpeedyBook.Pro (B2B2C marketplace SaaS), где занимался управлением продуктовой стратегией, развитием сквозной продуктовой воронки, монетизацией и платёжными сценариями, аналитикой и системой метрик, руководством кросс-функциональной командой. Также занимал позицию Product Manager / Senior Delivery Manager в проекте Transcodix OU, где работал над высоконагруженными продуктами: видеостримингом и транскодированием в реальном времени, CDN-инфраструктурой, платежами и подписками. Имеет опыт работы старшим менеджером проектов в компании 1С-Рарус, где управлял портфелем проектов для крупного enterprise-заказчика, и менеджером проектов в компании Ватком, где занимался внедрением систем подсчёта и аналитики посетителей для торговых центров и сетевого ритейла. Общая продолжительность работы на проектах — 6 лет 6 месяцев.

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 6 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Разрабатывал и проводил внутренние технические воркшопы и onboarding-программы для новых и младших сотрудников (темы: реактивное программирование, микросервисная архитектура, отладка в production). Участвовал в развитии команды: обучал и сопровождал коллег младших уровней