Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Data Engineer / Backend Developer, обладающий более 3 лет коммерческого опыта проектирования корпоративных хранилищ данных DWH и построения ETL ELT-процессов. Специализируюсь на трансформации данных скриптами Python и SQL, оркестрации пайплайнов средой Apache Airflow и моделировании витрин управленческой отчетности технологией DBT. Имею опыт администрирования и разработки баз данных PostgreSQL, Greenplum и ArenadataDB, понимая специфику обработки информации внутри MPP-систем. Выполняю выверку данных, контролирую целостность массивов и оптимизирую тяжелые аналитические запросы. Соблюдаю инженерные практики CI/CD и принципы командной работы.

Опытный специалист в области проектирования баз данных и разработки ETL-процессов с глубокой экспертизой в финансовом секторе. Специализируюсь на оптимизации производительности хранилищ данных, построении аналитической отчетности и автоматизации обработки информации. Обладаю навыками рефакторинга легаси-кода и внедрения современных подходов к управлению данными для повышения эффективности бизнес-процессов. Домены: финансовый сектор (банки, процессинг, FinTech), промышленность, автоматизация бизнес-процессов. Имею опыт построения и поддержки хранилищ данных (DWH): проектирование витрин, слоёв хранения, ETL-процессов. Владею методологиями Kimball, Data Vault. Применяю Python для обработки и трансформации данных, Airflow для оркестрации ETL, DBT для построения витрин. Работал с MPP-системами (Greenplum, ArenadataDB), PostgreSQL. Выполняю выверки и контроль целостности данных.

Опытный аналитик данных с глубокой экспертизой в FinTech и Retail, специализирующийся на проектировании хранилищ данных, разработке управленческой отчётности и оптимизации ETL-процессов. Обладаю навыками подготовки витрин данных, проведения выверок и обеспечения целостности информации. Имею опыт работы в кросс-функциональных командах по гибким методологиям и наставничества младших специалистов.

Data Engineer с опытом более 3 лет в проектировании и оптимизации корпоративных хранилищ данных и аналитических платформ. Профессионально владею Python и SQL для сложных трансформаций данных, имею практический опыт работы с Apache Spark и Airflow для оркестрации масштабных ETL-пайплайнов. Обладаю навыками управления облачной инфраструктурой в Yandex Cloud, работы с MPP-системами и реляционными базами.

Data Analyst с опытом более 6 лет в проектах корпоративных хранилищ данных (DWH). Занимается сбором и формализацией требований к витринам и отчётности, проектированием слоёв STAGE, ODS, DDS и DM, моделированием сущностей и витрин с историчностью (SCD), подготовкой спецификаций маппингов и ETL/ELT-процессов, настройкой проверок качества данных и оптимизацией SQL-запросов. Участвовал в миграции корпоративного DWH с Oracle на Greenplum без нарушения SLA критических отчётов. Работал с PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Oracle и Teradata, оркестрацией в Apache Airflow и моделями в dbt, строил дашборды в Apache Superset и Power BI. Автоматизирует проверки качества и регулярные отчёты на Python (Pandas, SQLAlchemy). Есть опыт в кредитной организации на задачах обязательной и управленческой отчётности.

Data Engineer с опытом более 6 лет в построении DWH/Data Lake, ETL/ELT-процессов и витрин данных. Участвовал в проектировании архитектуры хранилищ (слои RAW, DDS, CDM) и моделировании данных в 3NF и Data Vault 2.0. Разрабатывает batch- и NRT/CDC-пайплайны на Apache Airflow, Apache Spark/PySpark, Kafka и Debezium, использует dbt для трансформаций. Имеет практический опыт оптимизации хранения и запросов в Greenplum/ArenadataDB и ClickHouse: ключи распределения, устранение перекоса данных, партиционирование, анализ планов запросов. Проектировал Data Quality-фреймворк в Airflow, настраивал мониторинг пайплайнов и CDC-потоков в Grafana/Prometheus, сопровождал платформу данных на уровне L2–L4. Готовит техническую документацию: ТЗ, ФТТ, S2T/mapping, регламенты запуска и восстановления.

Системный аналитик DWH с 5+ годами опыта в крупных компаниях трёх индустрий: ритейл (Магнит), телеком (МегаФон), рекламные сервисы (FIX). Глубокая экспертиза в проектировании и разработке высоконагруженных аналитических хранилищ данных. Уверенное знание методологий: Data Vault 2.0 , Kimball, Inmon Технологии: S3, Hadoop, Greenplum, Impala, Informatica, ClickHouse, Iceberg, Trino, Hive, Spark, Kafka, dbt, Airflow, Oracle, ODI, Teradata. Экспертный SQL, оптимизация ETL/ELT-процессов.

Михаил — Data аналитик уровня Senior с опытом работы в FinTech & Banking. Специализируется на проектировании и развитии хранилищ данных, моделировании данных, автоматизации процессов аналитической отчётности. Владеет языками программирования и инструментами для работы с данными, включая C#, Python, SQL, ETL, PL/SQL, T-SQL, Apache AirFlow, Apache Kafka, Power BI, Tableau. Участвовал в проектах по созданию и развитию витрин данных для регуляторной отчётности, внедрению корпоративного хранилища данных, автоматизации процессов аналитической отчётности. Имеет опыт управления командой аналитиков и разработчиков, постановки задач, контроля выполнения и обеспечения соблюдения сроков. Достижения включают успешное внедрение стандартизированных процедур моделирования и загрузки данных, создание автоматизированных сценариев проверки и тестирования моделей, обеспечение высокой точности и согласованности данных.

Дмитрий — Data аналитик уровня Senior из Москвы с опытом работы 6 лет 1 месяц. Специализируется на анализе данных в сферах FinTech & Banking и Finance&Taxes. Имеет высшее образование по специальности «Экономика транспорта» Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). Владеет английским языком на уровне B1. Имеет опыт работы на следующих проектах: - БКС | Финансовая группа: ведущий аналитик-разработчик DWH (1 год 4 месяца). Миграция и развитие корпоративного хранилища данных и аналитической отчётности. - ИК Ай Ти Инвест: ведущий аналитик DWH (3 года 1 месяц). Развитие DWH и аналитических решений инвестиционной компании. - Ренессанс Кредит: ведущий ИТ-аналитик (1 год). Аналитические решения и DWH-витрины для кредитного портфеля, регламентной отчётности и внутренних бизнес-показателей банка. - Совкомбанк: кредитный аналитик (9 месяцев). Кредитная аналитика, оценка рисков и развитие аналитических инструментов для мониторинга кредитного портфеля. Ключевые навыки: Apache AirFlow, API, arenadatadb, Atlassian, BI, BPMN, Confluence, Data Quality, DBT, DWH, ETL, Git, GreenPlum, Jira, mpp, PostgreSQL, Python, SQL, UML, автоматизация, базы данных, витрины данных, моделирование данных, обработка, оптимизация sql-запросов, оркестрация, отчётность, проектирование хранилищ данных, работа с интеграциями.

BI/Data Analyst с более чем 5-летним опытом разработки аналитических решений полного цикла: от интеграции данных из различных источников и построения ETL/ELT-процессов до создания интерактивных BI-дашбордов и подготовки аналитических выводов для бизнеса. Эксперт в SQL, построении витрин данных, визуализации и автоматизации отчетности. Имеет практический опыт расчета продуктовых и бизнес-метрик, анализа качества данных, оценки эффективности изменений и подготовки методологической документации. Умеет переводить сложные аналитические результаты в понятные бизнесу выводы и рекомендации. Опыт работы в сферах: Металлургия, Data & BI Analytics, Enterprise Analytics, Digital Transformation, Marketing Analytics, AdTech, Performance Marketing.