Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

BI аналитик с опытом работы с данными в 1С и аналитических проектах на SQL, Python и BI-инструментах. Помогаю бизнесу принимать решения через анализ данных, подготовку витрин и построение дашбордов. Ищу позицию BI аналитика / Data аналитика. Интересует удалённый, гибридный формат работы. На неполный рабочий день 20-30 часов в неделю, чтобы совмещать с учебой. Готова быстро включиться в работу и развиваться в области аналитики данных. Портфолио: https://github.com/KsKurt-art/portfolio.github.io

У меня более 5 лет работы в IT секторе. В основной занимаюсь обработкой данных. Знаю python/c++ в том числе QT, sql. Есть много проектов по Computer vision. Вот некоторые: Портфолио реализованных проектов по ML(часть проектов): - мультимодальная модель по прогнозированию калорийности блюда по фото с точностью MAE <50 на блюдо: https://github.com/bigdatacon/SPR_4_F3/tree/s4_done_6 -проект по сегментации изображений, стэк deeplab/clearml: https://github.com/bigdatacon/SPR_6_FIN/tree/b3/to_git -проект по классификации изображений фото и видео (демонстрация работы на примере видео из игры майнкрафт ): https://github.com/bigdatacon/SPR_5_FIN/tree/b2 video solution: https://disk.yandex.ru/d/UZW3j2sUR_E5HQ - проект сегментации изображений с использованием mmsegmentation https://github.com/bigdatacon/SPR_6_FIN/tree/b3/to_git - проект нанесения разметки в YOLO и детекции касок на фото, без наличия предварительной разметки на v-llm: https://colab.research.google.com/drive/1EAAxVz_uMAMVAtHlgzJMLyvzE5aq6L4d?usp=sharing Дополнительные проекты на основной работе:: Стек С++/QT:: - многоплатформенное приложения GUI (настольное). роль: разработчик C++ стек: c++, QT, python, stl, CMAKE, docker Вот видео по проекту на QT(внимание!! - писал с использованием GPT): -- основное https://disk.yandex.ru/i/6NO9kRHkd5vnXg -- дополнительное https://disk.yandex.ru/i/czdRR24qyZuUYQ - Проект транспортного маршрутизатора: https://github.com/bigdatacon/graduate_work_yand

Мой опыт в аналитике более 7 лет, последний год из которых я руковожу направлением BI в компании, занимающейся автоматизаций прогнозирования спроса и цепи поставок для крупных федеральных сетей. За счет широкого портфеля клиентов хорошо понимаю специфику ретейла, e-com, FMCG, фармы и DIY. Имею опыт построения команды с нуля, работаю на проектах внедрения и имею как технические, так и бизнесовые навыки.

Эксперт Oracle и Postgres - разработка и оптимизация. Проектирую и разрабатываю хранилища данных (DWH) для аналитических отчетов, занимаюсь миграцией данных между базами (с любой на Oracle и Postgres) Отдельно пишу на Golang, многопоточные обработки. kafka, парсинг. Знаю Ci/Cd, в том числе на уровне администратора Полный список за всю карьеру можно увидеть на Хабре, ссылка с профиля.

DevOps-инженер с 3+ годами опыта проектирования инфраструктуры в облачных и on‑prem средах. Работа с high‑load системами, Kubernetes, CI/CD, IaC, Linux/Windows. Краткая информация ● Проектирование и администрирование Kubernetes-кластеров (kubeadm + Ansible, managed кластеры в Yandex Cloud, AWS, Azure через Terraform) ● Разработка CI/CD на GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins ● Разработка скриптов на Python и Bash для автоматизации ● Работа с облачными ресурсами AWS, Yandex Cloud, VK Cloud (проектирование, масштабирование, отказоустойчивость) ● Внедрение GitOps: ArgoCD + Helm для автоматизации деплоя в Kubernetes ● Контейнеризация приложений (Java, .NET, Python, Node.js) ● Мониторинг и алертинг: PGA, Loki, ELK

Senior Data Platform Engineer с 8+ годами опыта в DWH, ETL/ELT и аналитических платформах. Строю решения «под ключ»: от архитектуры и reverse engineering legacy-систем до production-пайплайнов и BI. Hard skills: проектирование DWH и lakehouse (ClickHouse, PostgreSQL, Azure Synapse, ADLS Gen2), оркестрация (Apache Airflow, dbt), streaming (Kafka, Flink, Spark), cloud-миграции (Microsoft Azure), BI (Superset, Power BI), интеграция AI/LLM и RAG. Работал с нагрузками до ~750 ГБ/сутки, кластерами ClickHouse ~50 ТБ, 245+ Airflow DAG. Есть опыт reverse engineering IBM DataStage и Qlik Sense при миграции на open-source стек. Уверенный уровень разработки на Python (FastAPI, asyncio, aiohttp, Pandas, Polars, pytest). Разработка API-сервисов, сложных коннекторов (REST/OData) с rate-лимитами, пагинацией и кастомной авторизацией (Bearer, двухэтапный SHA-256). Опыт интеграции ML (RAG, LLM-driven analytics, интеграция с мессенджерами: Telegram, Slack, Teams). Soft skills: Tech Lead — декомпозиция задач, code review, выстраивание процессов (IaC, observability), общение с аналитиками и бизнесом. Умею брать проект на старте почти в одиночку и доводить до стабильного production. Ищу задачи, где нужен сильный инженер с архитектурным мышлением: data platform, cloud DWH, streaming, AI-ready analytics. Также интересны задачи на стыке backend и data engineering: Python-разработка, ClickHouse, создание надежных платформенных сервисов. Готов к удалённой работе и проектным форматам.

Личные качества и мотивация:  Глубокое понимание полного цикла жизни данных в крупных корпорациях.  Умение радикально ускорять обработку данных и выводить системы из legacy-состояния.  Лидерские навыки: вёл направление, менторил коллег, внедрял процессы код-ревью и CI/CD для БД.  Ориентация на бизнес-результат и измеримые улучшения.  Мотивация: строить быстрые, надёжные и прозрачные хранилища данных, которые реально помогают принимать решения и экономят деньги компании.

Гарипов — ML разработчик уровня Senior из Москвы с опытом работы 6 лет 2 месяца. Специализируется на машинном обучении и анализе данных. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Логистика и управление цепями поставок» от НИУ «Высшая школа экономики». Участвовал в проектах в области E-commerce & Retail. В роли ML Engineer разработал рекомендательную систему корпоративных авиабилетов, автоматизировал ML-решения для продаж и ценообразования. Применял LightGBM, XGBoost, CatBoost, работал с временными рядами, использовал PostgreSQL, ClickHouse, Redis. Реализовал multi-armed bandit для динамического распределения трафика, повысил точность прогнозов на 18%. Также участвовал в проекте по предиктивной аналитике производственного оборудования в роли Data Scientist, где разрабатывал модели выявления аномалий и прогнозирования сбоев. Оптимизировал процесс подготовки отчётности, ускорив его на 40%. Ранее работал аналитиком отдела логистики и стажёром службы логистики, где занимался анализом логистических данных, планированием поставок и управлением запасами.

Старший аналитик данных / системный аналитик (DWH & BI) с 10-летним опытом, основная экспертиза в Fintech. Специализируется на проектировании витрин данных, разработке дашбордов и автоматизации отчётности. Глубокие навыки SQL (оптимизация, оконные функции), опыт внедрения BI-решений для 1500+ пользователей. Владеет Python для сбора и обработки данных. Системный подход к моделям данных и ETL-процессам.