Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Подробнее

Нет подходящего специалиста?

Создайте бесплатный запрос на поиск в закрытом каталоге платформы

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • Hardware&Software • Logistics & Transport

Проектирую PHP-системы, на которых бизнес не теряет заказы и отчёты. ГВЦ ОАО «РЖД», затем агентство и ритейл: ООО «Андерскай Диджитал» и ООО «ДМ-Тех» (группа «Детский мир»).

Подробнее

Cloud Services • Logistics & Transport

● Опыт разработки более 7 лет ● Участие в проектировании архитектуры продукта ● Код-ревью, рефакторинг ● Уверенное знание фреймворка Django ● Опыт использования GIT и Docker ● Понимание и настройка процессов CI/CD ● Понимание клиент серверной архитектуры ● Опыт работы с API ● Аналитические и организационные навыки

Подробнее

E-commerce & Retail • FinTech & Banking

Описание пока отсутствует

Максим — Data инженер уровня Middle+ из Москвы с опытом работы в отрасли IoT. Специализируется на проектировании и оптимизации ETL/ELT-пайплайнов, работе с базами данных и аналитическими системами. Имеет опыт работы с Apache Spark, PySpark, Kafka, Apache Airflow, Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse и другими технологиями. Участвовал в проекте по развитию корпоративной data-платформы для batch- и streaming-обработки данных, построения Data Lake, аналитических витрин и доставки данных в DWH и downstream-системы. В рамках проекта занимался разработкой и оптимизацией ETL/ELT-пайплайнов на Apache Spark и PySpark, работой с batch- и streaming-обработкой данных, оптимизацией чтения и записи данных в HDFS, разработкой CDC-пайплайнов на связке Debezium → Kafka → Spark Streaming и другими задачами. Также участвовал в проекте по построению корпоративного DWH на базе Greenplum для консолидации данных из нескольких операционных систем и подготовки аналитических данных для отчётности. В рамках проекта занимался проектированием архитектуры DWH на Greenplum, разработкой структуры таблиц хранилища, настройкой распределения данных в Greenplum и другими задачами.