Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

QA Engineer с опытом тестирования веб- и мобильных приложений в сферах электронной коммерции, недвижимости, образования, здравоохранения и lifestyle-продуктов. Обладает уверенными навыками функционального, регрессионного, интеграционного, UI/UX- и кроссплатформенного тестирования. Имеет опыт работы с тестовой документацией, API-тестированием, логированием и анализом данных с использованием Postman, Charles, Kibana, DBeaver и BrowserStack. Способен самостоятельно организовывать процесс ручного тестирования на проекте, обеспечивая стабильность и качество выпускаемых продуктов.

Анна — специалист в области ручного тестирования качества программного обеспечения (QA) с грейдом Middle+. Имеет высшее образование по специальности факультета прикладной математики, физики и информационных технологий. Владеет английским языком на уровне B2. Обладает опытом работы на проектах в отраслях GameDev и E-commerce & Retail. Участвовала в Agile-процессах, планировании спринтов, анализе требований и релизной поддержке. На проекте MY GAMES в роли QA-инженера работала над корпоративным сайтом игровой компании. Тестировала backend и frontend, REST API, микросервисы и логику бизнес-процессов. Проводила функциональное, регрессионное, smoke- и UI-тестирование. Писала тест-кейсы и чек-листы, заводила баги в Jira. Разрабатывала автотесты для UI на Java с использованием Selenium WebDriver + JUnit/TestNG. На проекте АШАН, Сеть Гипермаркетов, работала над внутренним веб-приложением Auchan Supplier Portal. Тестировала фронтенд, backend, REST API и интеграции с микросервисами. Проводила функциональное, регрессионное, Smoke и Sanity тестирование бизнескритичных разделов портала. Разрабатывала автотесты для UI и API на Java (Selenium WebDriver, TestNG), подключала Cypress для покрытия e2e-сценариев. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 4 месяца.

Языки программирования: SQL, Python Технологии: Greenplum, ClickHouse, Oracle, DB2, Hadoop, MS SQL Server, PostgreSQL, Power BI, SSRS, Metabase, Superset, Apache Airflow, Apache Spark, Git, Docker, Nginx, Jira, Confluence, CI/CD, Excel, Power Query, DAX Дополнительно: Data Quality, ETL, Разработка хранилищ данных, Финансовая отчетность, Регуляторная отчетность, Автоматизация процессов, Анализ данных, Построение дашбордов, Оптимизация запросов, Взаимодействие с бизнесом, Декомпозиция задач, Ad-hoc анализ, Контроль качества данных, Коммуникабельность

Системный и BI-аналитик с 6-летним опытом в банковском секторе и ритейле. Специализируюсь на формализации бизнес-требований, оптимизации SQL/PL/SQL-запросов и разработке аналитических витрин для DWH. Умею переводить потребности заказчика в технические спецификации, ускорять выгрузки за счёт рефакторинга кода и выстраивать процессы поддержки отчётности с высоким SLA. Ценю подход, при котором технические улучшения напрямую влияют на скорость принятия бизнес-решений.

Сергей — Data Scientist с опытом работы в FinTech & Banking. Опыт напрямую связан с разработкой аналитических платформ, ML/DS решений, ETL/ELT-процессов и высоконагруженных систем обработки данных в enterprise и финтех-проектах. Более 5 лет работает с Python, SQL, Apache Spark/PySpark, Airflow, PostgreSQL, ClickHouse, Kafka и Hadoop/Hive, занимаясь как аналитикой данных, так и построением production-ready data pipelines и аналитических сервисов. Имеет практический опыт в области Data Science и аналитики: разработка рекомендательных моделей, проведение ML-экспериментов, анализ качества данных, проверка статистических гипотез, A/B testing и построение продуктовых метрик. Работал с классическими ML-подходами, Bayesian models, Probabilistic Graphical Models (PGM), Variational Bayesian Inference (VBI) и Reinforcement Learning (RL) для аналитических и рекомендательных задач. Использовал bootstrap, параметрические и непараметрические статистические методы, а также методы множественной проверки гипотез при анализе результатов экспериментов. В рамках проектов занимался разработкой оптимизированных SQL и Spark-запросов под SLA, обработкой больших объемов данных и оптимизацией Spark jobs с использованием Spark UI, broadcast join, partitioning и caching. Писал reusable production code на Python с соблюдением PEP8, использовал PyTest для тестирования ETL и аналитических компонентов, участвовал в code-review и развитии внутренних стандартов разработки. Также работал с визуализацией данных и аналитической отчетностью с использованием matplotlib, seaborn, plotly, Superset и Grafana. Дополнительно имеет опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками: сбор и декомпозиция требований, формализация ТЗ, обсуждение архитектурных решений, roadmap и развитие аналитических сервисов. Участвовал в построении Data Lake/DWH решений, поддержке data lineage, metadata management и развитии процессов Data Governance.

Артем — iOS-разработчик уровня Senior из Алматы, Казахстан. Специализируется на разработке мобильных приложений для iOS. Имеет высшее образование по специальности «Сети связи и системы коммутации» Уфимского государственного авиационного технического университета. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы на проектах в отраслях FinTech & Banking, Hardware & Software, LifeStyle. Участвовал в разработке iOS-приложений для Bereke Bank, SUFRSTUDIO, Whoosh, Siberian.Pro. В проекте Bereke Bank (ранее Сбербанк Казахстан) участвовал в продуктовых и core-командах, реализовав полный ребрендинг и редизайн мобильного приложения. Оптимизировал клиентский путь в продуктовых фичах, что привело к увеличению конверсии на 30%. В SUFRSTUDIO участвовал в разработке iOS-приложения для ресторанной сферы и мобильного приложения зарубежного банка. В Whoosh разработал экран промокодов в iOS-приложении и реализовал интеграцию с Яндекс.Картами для построения маршрутов. В Siberian.Pro разработал с нуля три iOS-приложения для наложения фильтров на фото/видео, создания коллажей и ведения дневника артериального давления.

Data Engineer с 7 годами 5 месяцами коммерческого опыта. Специализируется на создании DWH хранилищ на базе Hive, разработке ETL процессов при помощи Airflow и Spark. Имеет опыт миграции систем с SAS на HIVE HDFS на базе Airflow и DBT, обработки онлайн событий посредством CDC, работы с различными банковскими доменами. Работал в проектах финансового сектора (Сбер, Raiffeisenbank, Bell Integrator, X5 tech). Владеет Python, SQL, Spark, Kafka, ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL. Имеет опыт проектирования корпоративного DWH с применением моделей данных «Звезда», «Снежинка», Data Vault. Разрабатывает и поддерживает ETL/ELT-процессы с помощью Apache Airflow, пишет сложные SQL-запросы с оконными функциями, CTE, сложными JOIN-ами. Ведёт код в Git по процессу GitFlow, взаимодействует с бизнес-заказчиками и аналитиками. Английский язык — B1 (средний).