Проекты: специализация Data инженер

- 3+ лет в data engineering/автоматизации/разработке аналитических решений; - Уверенное знание Python и SQL, опыт обработки и преобразования данных; - Опыт работы с API, JSON, ETL/ELT, интеграции различных источников данных; - Умение быстро собирать PoC и прототипы для проверки технических и продуктовых гипотез; - Понимание DWH, моделей данных, Data Quality, опыт работы с корпоративными данными; - Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embedding; - Опыт подготовки датасетов, автоматизации проверок и анализа результатов; - Умение самостоятельно исследовать источники данных и находить способ технической реализации задачи. Критично: - Уверенное знание Python и SQL, опыт обработки и преобразования данных; - Опыт работы с API, JSON, ETL/ELT, интеграции различных источников данных; - Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings.

- Опыт работы с хранилищем данных DWH от 2 лет; - Свободное владение языком запросов SQL (оконные функции, CTE, оптимизация, процедуры); - Глубокое понимание архитектуры и процессов проектирования хранилищ данных (DWH); - Опыт работы с PostgreSQL; - Четкое представление о принципах и технологиях извлечения, преобразования и загрузки данных ETL/ELT.