Проект в архиве Руководитель разработки
89233
Подбор по данному проекту завершён.
Посмотрите наш каталог актуальных запросов, найдите подходящие и предложите ваших специалистов.
ИТ-компании
Руководитель разработки
Senior
Lead
Ставка в час
Кол-во специалистов
1
Длительность проекта
3 мес с возможностью пролонгации
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
~160 ч/мес
Формат взаимодействия
Удаленно
Требуемая локация специалиста
Россия, Беларусь
Доступность специалиста
UTC +3
Требуемое гражданство специалиста
РФ, РБ
О клиенте
Отрасль
ИТ-компании
Обязательные требования
- Опыт разработки не менее 5 лет;
- Способность самостоятельно выполнять сложные комплексные задачи;
- Умение разбивать большую задачу на подзадачи и распределять их между участниками команды;
- Опыт руководства группой разработчиков (от 3 человек);
- Опыт практики публичных выступлений: конференции, митапы и другие профильные мероприятия;
- Работа в гибких и гибридных методологиях;
- Уверенное владение Linux (уровень выше базового, без задач DevOps);
- Понимание внутренней архитектуры и принципов работы систем;
- Навык сложные технические проблемы простым и понятным языком;
- Владение следующим технологическим стеком:
- Python 3.11+ - уверенное владение ООП, современными паттернами, асинхронным программированием (asyncio), строгой типизацией (typing).
- Web-разработка - FastAPI и Pydantic (v2): создание асинхронных API, валидация и сериализация данных, генерация OpenAPI‑документации.
- AI и LLM - проектирование агентных сценариев на LangGraph, интеграция с OpenAI‑совместимыми API (OpenAI, Azure, локальные LLM через vLLM/Ollama).
- Практическое применение Structured Outputs (JSON/Pydantic‑схемы, function calling, tool use). Опыт построения RAG‑пайплайнов (чанкинг, эмбеддинги, reranking, гибридный поиск).
- Базы данных PostgreSQL - проектирование схем, оптимизация запросов, работа с индексами, использование SQLAlchemy 2.0 / Tortoise / asyncpg. Векторные хранилища: pgvector, Qdrant, Weaviate, Chroma — выбор эмбеддингов, настройка индексов (HNSW, IVFFlat), фильтрация по метаданным.
- Работа с данными - обработка JSON, TOML, DAT, CSV; извлечение информации из PDF, парсинг DXF‑чертежей.
- Тестирование - unit‑ и интеграционные тесты (pytest, pytest‑asyncio), мокирование внешних AI‑API.
- Инфраструктура и CI/CD - Docker и Docker Compose, понимание принципов оркестрации (Kubernetes). Работа с асинхронными очередями (Redis, Celery, ARQ, Kafka, RabbitMQ). Настройка пайплайнов в GitLab CI/CD, линтинг (ruff, mypy), автоматизированные тесты.
Дополнительные требования
- Наличие опыта работы с front-end (Angular, React, Vue, Flutter), понимание основ HTML5, CSS;
- Опыт разработки на Golang;
- Работа с алгоритмами;
- Опыт работы с ML-библиотеками, например OpenCV;
- Опыт работы с потоковыми данными;
- Опыт с JavaScript;
- Разряд по шахматам.
Задачи на проекте
- Выполнение задач по разработке: проектирование и написание кода;
- Проектирование технической архитектуры решений и сервисов;
- Управление группой backend‑разработки, развитие команды и собственное профессиональное развитие;
- Проведение качественного Code Review;
- Обеспечение оптимального взаимодействия внутри команды и со смежными подразделениями (AI/ML, Data, Product);
- Предварительная оценка трудозатрат, декомпозиция задач и планирование ресурсов/спринтов;
- Участие в формировании методологии разработки и архитектурных стандартов;
- Участие в разработке технической документации.
Этапы отбора
Техническое интервью (1,5ч).
Описание проекта и команды
Заказчик - ИТ‑компания, разрабатывающая разноплановые проекты с фокусом на AI/LLM‑решения, интеграции и высоконагруженные сервисы.
Проект, в котором Team Lead управляет backend‑командой, проектирует архитектуру сервисов и участвует в создании методологии разработки. Рутинные и менеджерские задачи команда частично берёт на себя, чтобы лид мог оставаться в коде и следить за актуальными технологиями.
Обязательные требования
- Опыт разработки не менее 5 лет;
- Способность самостоятельно выполнять сложные комплексные задачи;
- Умение разбивать большую задачу на подзадачи и распределять их между участниками команды;
- Опыт руководства группой разработчиков (от 3 человек);
- Опыт практики публичных выступлений: конференции, митапы и другие профильные мероприятия;
- Работа в гибких и гибридных методологиях;
- Уверенное владение Linux (уровень выше базового, без задач DevOps);
- Понимание внутренней архитектуры и принципов работы систем;
- Навык сложные технические проблемы простым и понятным языком;
- Владение следующим технологическим стеком:
- Python 3.11+ - уверенное владение ООП, современными паттернами, асинхронным программированием (asyncio), строгой типизацией (typing).
- Web-разработка - FastAPI и Pydantic (v2): создание асинхронных API, валидация и сериализация данных, генерация OpenAPI‑документации.
- AI и LLM - проектирование агентных сценариев на LangGraph, интеграция с OpenAI‑совместимыми API (OpenAI, Azure, локальные LLM через vLLM/Ollama).
- Практическое применение Structured Outputs (JSON/Pydantic‑схемы, function calling, tool use). Опыт построения RAG‑пайплайнов (чанкинг, эмбеддинги, reranking, гибридный поиск).
- Базы данных PostgreSQL - проектирование схем, оптимизация запросов, работа с индексами, использование SQLAlchemy 2.0 / Tortoise / asyncpg. Векторные хранилища: pgvector, Qdrant, Weaviate, Chroma — выбор эмбеддингов, настройка индексов (HNSW, IVFFlat), фильтрация по метаданным.
- Работа с данными - обработка JSON, TOML, DAT, CSV; извлечение информации из PDF, парсинг DXF‑чертежей.
- Тестирование - unit‑ и интеграционные тесты (pytest, pytest‑asyncio), мокирование внешних AI‑API.
- Инфраструктура и CI/CD - Docker и Docker Compose, понимание принципов оркестрации (Kubernetes). Работа с асинхронными очередями (Redis, Celery, ARQ, Kafka, RabbitMQ). Настройка пайплайнов в GitLab CI/CD, линтинг (ruff, mypy), автоматизированные тесты.