Проект в архиве Python разработчик

- Опыт Python от 3-х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO); - Опыт работы с Docker и Kubernetes; - Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервисных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM; - Самостоятельность в доведении задач до результата; - Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям; - Полное погружение в кодовую проекта и команду; - Командность, готовность помогать коллегам и пользователям; - Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.

- Создавать новое направление работы потоковой обработки данных для ML моделей; - Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений; - Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности; - Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы; - Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты; - Масштабировать разрабатываемые системы.

1. Рассмотрение резюме (2-3 дня); 2. Техническое интервью (1 час, с камерой, с компьютера); 3. Интервью с командой (1 час) + проверка анкеты СБ (3-5 рабочих дней).

Банк. Требуется Backend Python Developer в команду развития FeatureStore централизованной MLOps-инфраструктуры. Центр развития MLOps-экспертизы Банка. Развивают единую MLOps - экосистему банка. 1. Среда разработки моделей/пайплайны train и inference 2. Среда исполнения моделей и пайплайны доставки 3. Среда немодельных сервисов 4. Feature Store 5. AutoML 6. A/B тестирование 7. RAG/LLMOps Основной стек: Python, Docker, Kubernetes, Kafka, Redis, PostgreSQL, Fastapi.