Проект в архиве QA авто

- Опыт работы в качестве QA инженера от 3 лет; - Опыт в методологии обеспечения качества. Организация систематических процессов, направленных на предотвращение дефектов и соблюдение стандартов разработки; - Опыт тестирования API и баз данных; - Знакомство с регрессионным тестированием. Уровень регресса - автоматизация процесса проверок на стендах. Отчеты allure; - Внимание к деталям; - Аналитический склад ума и способность решать задачи связанные с поиском аномалий; - Ключевые навыки и технологии: SQL, Python, k8s, Yaml, Spark, QA frameworks, Apache Iceberg, Allure, S3.

- Разрабатывать и поддерживать QA пайплайны тестирования: юнит тесты, интеграции, end2end, производительность, защищённость; - Проектировать, писать и автоматизировать тест-кейсы; - Выполнять ручное тестирование новых фич и сложных data-сценариев; - Проводить нагрузочное и стресс тесты 1000+ QPS, конкуренция в StarRocks, S3 интеграции; - Тестировать GitOps-деплойменты; - Проверять корректность работы Iceberg таблиц; - Тестировать интеграции: Iceberg REST Catalog - StarRocks S3/Iceberg - Spark/Trino; - Вести баг-трекинг, писать воспроизводимые баг-репорты с логами, метриками и трассировкой данных; - Участвовать в планировании спринтов релизного цикла; - Проводить тестирование тестовых и пре-прод стендов.

1. Техническое интервью 2. Интервью с лидом

Проект крупной телекоммуникационной компании. Платформа для организации и автоматизации процессов, связанных с разработкой, обучением, тестированием и развертыванием моделей машинного обучения, а также управлением их жизненным циклом.